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膨大な研究データに潜むつながりやパターンを可视化できたとしたら、どれほど多くの可能性が広がるでしょうか。
テキストデータマイニング（罢顿惭）は、そうしたつながりを明らかにするだけでなく、さらに多くの価値ある情报を引き出すことができます。
罢顿惭は、大量のテキストやデータを选别?分析し、研究やプロジェクトに必要な情报を提供します。たとえば、コンテンツの検索、パターンの発见、関係性の抽出、意味解析、そしてコンテンツとアイデアやニーズとの関连性の可视化などが可能です。